Pengembangan AI agent untuk alur kerja Web3

Tugas Web3 mana yang cocok untuk AI agent?

AI agent cocok untuk tugas berulang dengan input, alat, dan titik tinjauan yang ditentukan. Mereka bukan pengganti untuk memutuskan apa yang harus dilakukan proyek; tim menetapkan tujuan, tindakan yang dapat diterima, dan jalur eskalasi. Misalnya, untuk alur kerja dukungan, agent dapat mengkategorikan pertanyaan masuk, mengambil materi yang relevan dari basis pengetahuan yang disetujui, dan menyiapkan tanggapan untuk diperiksa oleh seseorang.

Sebelum menentukan ruang lingkup, tuliskan tugas dalam istilah operasional: apa yang memulainya, informasi apa yang dapat digunakan, hasil apa yang harus dihasilkan, dan di mana seseorang mengambil alih. Jika tugas memerlukan aplikasi baru yang berhadapan dengan pengguna, pertimbangkan pengembangan dApp bersama dengan agent. Jika terutama merupakan antarmuka untuk Telegram, lihat pengembangan bot Telegram dan mini app. Kami memetakan agent ke alur kerja yang sebenarnya daripada menambahkan AI ke proses yang tidak memiliki pemilik atau kondisi penyelesaian yang jelas.

Bagaimana cara mengubah alur kerja menjadi agent?

Kami mulai dengan memetakan tugas dari input ke output. Peta itu menjadi spesifikasi kerja: apa yang dapat dibaca agent, apa yang dapat disiapkan atau dijalankan, dan apa yang harus dikirim ke seseorang. Kami kemudian menghubungkan alat dan sumber data yang disepakati, dan menguji alur kerja sebagai jalur lengkap daripada hanya memeriksa satu tanggapan.

Untuk monitoring on-chain, proyek harus mengidentifikasi data yang relevan dan peristiwa yang perlu diperhatikan. Untuk riset dan pelaporan, proyek harus mengidentifikasi sumber yang dapat diterima dan format laporan. Untuk dukungan, proyek harus mendefinisikan materi mana yang terkini dan permintaan mana yang memerlukan eskalasi. Kami menangkap keputusan ini dalam Spesifikasi Peluncuran, sehingga tim dapat meninjau ruang lingkup sebelum implementasi. Jika produk juga memerlukan antarmuka publik, koordinasikan agent dengan pengembangan situs web dan laman arahan Web3 atau pengembangan kontrak pintar, tergantung pada batas sistem.

Pengetahuan dan pengujian apa yang dibutuhkan AI agent?

Basis pengetahuan memberi agent materi khusus proyek untuk dikonsultasikan; basis pengetahuan tidak menyelesaikan kontradiksi atau instruksi usang dengan sendirinya. Siapkan kumpulan kecil dan representatif dari materi terkini, identifikasi pemilik untuk pembaruan, dan tandai konten yang tidak boleh digunakan. Jika dua dokumen tidak setuju, beri tahu kami sumber mana yang diutamakan atau arahkan konflik ke seseorang.

Evaluasi harus mencerminkan pekerjaan yang sebenarnya akan dilihat agent. Sertakan permintaan biasa, input tidak lengkap, kasus tepi, dan permintaan yang harus dieskalasi. Untuk masing-masing, tentukan seperti apa penanganan yang dapat diterima: jawaban, draf, permintaan klarifikasi, atau serah terima manusia. Kami menggunakan contoh-contoh ini untuk menguji alur kerja dan membuat batas antara pekerjaan otomatis dan penilaian manusia menjadi eksplisit. Monitoring direncanakan sebagai bagian dari serah terima, sehingga tim dapat meninjau keluaran, menemukan kesenjangan yang berulang, dan memperbarui pengetahuan atau set evaluasi seiring perubahan proses operasional.

Apa saja yang termasuk dalam proyek pengembangan AI agent?

Ruang lingkup akhir mencerminkan alur kerja, bukan daftar fitur generik. Tugas sempit dengan satu sumber data yang jelas mungkin memerlukan rencana integrasi yang berbeda dari agent yang mengoordinasikan beberapa alat. Kami mengidentifikasi ketergantungan sejak awal, termasuk siapa yang dapat memberikan akses, siapa yang memiliki materi sumber, dan siapa yang akan meninjau eskalasi setelah peluncuran.

Proyek ini mencakup desain dan pengembangan agent yang disepakati, integrasi alat dan data yang disepakati, basis pengetahuan, pagar pengaman, set evaluasi, monitoring, penerapan, dan serah terima. Kami mendokumentasikan apa yang dapat dilakukan agent dan di mana ia harus berhenti atau meminta seseorang. Harga awal mulai dari $1.480 / proyek; ruang lingkup spesifik dikonfirmasi setelah meninjau alur kerja dan ketergantungan. Jika proyek juga memerlukan infrastruktur token atau aplikasi, koordinasikan batas dengan pengembangan Web3 sebelum implementasi dimulai.

Bagaimana proses pembangunan dari ringkasan hingga serah terima?

Jadwal ditetapkan setelah alur kerja dan kebutuhan akses dipahami. Pekerjaan dapat berjalan ketika pemilik proyek dapat mengonfirmasi tugas, menyediakan atau menyetujui akses ke sumber yang diperlukan, dan meninjau perilaku yang diharapkan. Kami mengungkapkan input yang hilang sebelum menjadi asumsi tahap akhir.

Tinjauan Spesifikasi memberikan titik bagi tim Anda untuk memeriksa batas tugas, integrasi, dan contoh evaluasi yang diusulkan sebelum pembangunan berlangsung. Selama implementasi, Log Operasi mencatat pekerjaan dan keputusan yang relevan dengan ruang lingkup yang disepakati. Pada serah terima, Pembacaan merangkum apa yang disampaikan, bagaimana dievaluasi, dan apa yang harus dipelihara oleh tim. Kami bekerja dengan kontak yang Anda tunjuk untuk pertanyaan tentang akses dan persetujuan, dan dengan pemilik alur kerja untuk keputusan tentang perilaku yang diharapkan. Ini menjaga keputusan teknis tetap terikat pada orang-orang yang akan mengoperasikan agent.

Apa yang harus Anda pertimbangkan sebelum menghubungkan AI agent?

Agent lebih mudah dioperasikan ketika izinnya sesuai dengan tugasnya. Berikan hanya akses yang disetujui yang diperlukan untuk alur kerja yang disepakati, dan pertahankan orang yang ditunjuk untuk bertanggung jawab atas tinjauan dan perubahan. Mulailah dengan tugas yang memiliki input dan kondisi keberhasilan paling jelas; perluas ruang lingkup setelah tim meninjau perilaku awal.

Izin alat eksternal, kualitas data sumber, dan kebijakan layanan yang terhubung membatasi apa yang dapat dibaca atau dijalankan agent; keluaran model mungkin masih memerlukan tinjauan manusia pada kasus yang ambigu. Kami menentukan ruang lingkup dan menguji jalur yang disepakati, tetapi tidak dapat menjamin persetujuan akses atau penanganan yang benar dari setiap kasus tepi yang tidak terwakili.

Untuk kebutuhan terkait, visibilitas AI search adalah layanan terpisah yang berfokus pada bagaimana proyek muncul di pencarian berbantuan AI, bukan pada mengotomatiskan alur kerja internal. Untuk memulai proyek pengembangan ini, kirimkan kepada kami satu deskripsi tugas, alat atau data yang disentuhnya, dan orang yang akan meninjau keluarannya. Kami akan menggunakan materi itu untuk menyiapkan ruang lingkup untuk ditinjau.

Harga

Harga mulai dalam USD. Paket kustom dan diskon volume tersedia. Pembayaran via USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON, atau token proyek Anda.

Cara kerja

1. Jelaskan tugasKirimkan alur kerja, pemicunya, keluaran yang diharapkan, dan pemilik saat ini. Sertakan contoh permintaan atau peristiwa yang harus ditangani agent.
2. Konfirmasi akses dan batasIdentifikasi alat dan sumber data, siapa yang dapat menyetujui akses, dan di mana seseorang harus meninjau atau mengambil alih.
3. Tinjau spesifikasiPeriksa alur kerja, pagar pengaman, dan contoh evaluasi yang diusulkan sebelum implementasi dimulai.
4. Bangun dan evaluasiKami mengimplementasikan koneksi yang disepakati dan menguji kasus representatif, termasuk input tidak lengkap dan jalur eskalasi.
5. Terapkan dan serah terimaTim Anda menerima pengaturan yang diterapkan, catatan operasional, dan Pembacaan tentang pekerjaan dan evaluasi.