Web3 워크플로우를 위한 AI 에이전트 개발

어떤 Web3 작업이 AI 에이전트에 적합한가요?

AI 에이전트는 정의된 입력, 도구 및 검토 지점이 있는 반복 가능한 작업에 적합합니다. 이는 프로젝트가 무엇을 해야 하는지 결정하는 것을 대체하지 않습니다. 팀이 목표, 허용 가능한 작업 및 에스컬레이션 경로를 설정합니다. 예를 들어, 고객 지원 워크플로우의 경우 에이전트는 수신 질문을 분류하고, 승인된 지식 베이스에서 관련 자료를 검색하며, 사람이 확인할 수 있도록 응답을 준비할 수 있습니다.

범위를 설정하기 전에 작업을 운영 용어로 기록해 두십시오: 무엇이 작업을 시작하는지, 어떤 정보를 사용할 수 있는지, 어떤 결과를 생성해야 하는지, 그리고 어디서 사람이 인계받는지. 작업에 새로운 사용자 대상 애플리케이션이 필요한 경우 dApp 개발을 함께 고려하십시오. 주로 Telegram용 인터페이스인 경우 Telegram 봇 및 미니 앱 개발을 참조하십시오. 저희는 명확한 담당자나 완료 조건이 없는 프로세스에 AI를 추가하는 대신 실제 워크플로우에 에이전트를 매핑합니다.

워크플로우를 어떻게 에이전트로 전환하나요?

먼저 입력부터 출력까지 작업을 매핑합니다. 이 맵이 작업 사양이 됩니다: 에이전트가 읽을 수 있는 것, 준비하거나 실행할 수 있는 것, 그리고 사람에게 보내야 하는 것. 그런 다음 합의된 도구와 데이터 소스를 연결하고, 단일 응답만 확인하는 대신 완전한 경로로 워크플로우를 테스트합니다.

온체인 모니터링의 경우 프로젝트는 관련 데이터와 주목할 만한 이벤트를 식별해야 합니다. 리서치 및 리포팅의 경우 허용 가능한 출처와 리포트 형식을 식별해야 합니다. 고객 지원의 경우 어떤 자료가 최신이고 어떤 요청에 에스컬레이션이 필요한지 정의해야 합니다. 이러한 결정을 Launch Spec에 기록하여 팀이 구현 전에 범위를 검토할 수 있도록 합니다. 제품에 공개 인터페이스도 필요한 경우 시스템 경계에 따라 Web3 웹사이트 및 랜딩 개발 또는 스마트 컨트랙트 개발과 에이전트를 조정하십시오.

AI 에이전트에는 어떤 지식과 테스트가 필요한가요?

지식 베이스는 에이전트가 참조할 프로젝트별 자료를 제공합니다. 자체적으로 모순이나 오래된 지침을 해결하지는 않습니다. 소규모의 대표적인 최신 자료 모음을 준비하고, 업데이트를 위한 담당자를 식별하며, 사용해서는 안 되는 콘텐츠를 표시하십시오. 두 문서가 일치하지 않는 경우 어떤 출처가 우선하는지 알려주거나 충돌을 사람에게 전달하십시오.

평가는 에이전트가 실제로 처리할 작업을 반영해야 합니다. 일반적인 요청, 불완전한 입력, 에지 케이스 및 에스컬레이션되어야 하는 요청을 포함하십시오. 각각에 대해 허용 가능한 처리 방식(답변, 초안, 명확화 요청 또는 사람 인수인계)을 정의하십시오. 이러한 예제를 사용하여 워크플로우를 테스트하고 자동화된 작업과 사람의 판단 사이의 경계를 명확히 합니다. 모니터링은 인수인계의 일부로 계획되어 팀이 출력을 검토하고, 반복되는 격차를 발견하며, 운영 프로세스가 변경됨에 따라 지식 또는 평가 세트를 업데이트할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트 개발 프로젝트에는 무엇이 포함되나요?

최종 범위는 일반적인 기능 체크리스트가 아닌 워크플로우를 반영합니다. 하나의 명확한 데이터 소스가 있는 좁은 작업은 여러 도구를 조정하는 에이전트와 다른 통합 계획이 필요할 수 있습니다. 액세스 권한을 부여할 수 있는 사람, 소스 자료를 소유한 사람, 출시 후 에스컬레이션을 검토할 사람 등 종속성을 조기에 식별합니다.

프로젝트에는 합의된 에이전트의 설계 및 개발, 합의된 도구 및 데이터 통합, 지식 베이스, 가드레일, 평가 세트, 모니터링, 배포 및 인수인계가 포함됩니다. 에이전트가 할 수 있는 일과 중단하거나 사람에게 요청해야 하는 경우를 문서화합니다. 시작 가격은 프로젝트당 $1,480부터입니다. 구체적인 범위는 워크플로우 및 종속성 검토 후 확정됩니다. 프로젝트에 토큰 또는 애플리케이션 인프라도 필요한 경우 구현을 시작하기 전에 Web3 개발과 경계를 조정하십시오.

빌드는 브리핑에서 인수인계까지 어떻게 진행되나요?

일정은 워크플로우와 액세스 요구 사항이 파악된 후 설정됩니다. 프로젝트 담당자가 작업을 확인하고, 필요한 소스에 대한 액세스를 제공하거나 승인하며, 예상 동작을 검토할 수 있을 때 작업이 진행될 수 있습니다. 늦은 단계의 가정이 되기 전에 누락된 입력을 표면화합니다.

Spec Review를 통해 팀은 빌드가 진행되기 전에 제안된 작업 경계, 통합 및 평가 예시를 확인할 수 있습니다. 구현 중에는 실행 로그가 합의된 범위와 관련된 작업 및 결정을 기록합니다. 인수인계 시 Readout은 전달된 내용, 평가 방법 및 팀이 유지 관리해야 할 사항을 요약합니다. 액세스 및 승인에 대한 질문은 지정된 연락 담당자와 협의하고, 예상 동작에 대한 결정은 워크플로우 담당자와 협의합니다. 이는 기술적 결정을 에이전트를 운영할 사람들과 연결합니다.

AI 에이전트를 연결하기 전에 무엇을 고려해야 하나요?

에이전트는 권한이 작업과 일치할 때 운영하기 더 쉽습니다. 합의된 워크플로우에 필요한 승인된 액세스만 부여하고, 검토 및 변경을 담당할 지명된 사람을 유지하십시오. 가장 명확한 입력과 성공 조건을 가진 작업부터 시작하고, 팀이 초기 동작을 검토한 후 범위를 확장하십시오.

외부 도구 권한, 소스 데이터 품질 및 연결된 서비스의 정책은 에이전트가 읽거나 실행할 수 있는 것을 제한합니다. 모델 출력은 여전히 모호한 경우에 사람의 검토가 필요할 수 있습니다. 합의된 경로의 범위를 지정하고 테스트하지만, 액세스 승인이나 모든 대표되지 않은 에지 케이스의 올바른 처리를 약속할 수는 없습니다.

인접한 필요 사항으로 AI 검색 가시성은 내부 워크플로우 자동화가 아닌 AI 기반 검색에서 프로젝트가 어떻게 표시되는지에 초점을 맞춘 별도 서비스입니다. 이 개발 프로젝트를 시작하려면 작업 설명 하나, 관련된 도구 또는 데이터, 그리고 출력을 검토할 사람을 보내주십시오. 해당 자료를 사용하여 검토할 범위를 준비하겠습니다.

가격

USD 기준 시작 가격입니다. 맞춤 번들 및 볼륨 할인은 요청 시 제공됩니다. USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON 또는 프로젝트 토큰으로 결제 가능합니다.

이용 방법

1. 작업 설명워크플로우, 트리거, 예상 출력 및 현재 담당자를 보내주십시오. 에이전트가 처리해야 할 요청 또는 이벤트의 예시를 포함하십시오.
2. 액세스 및 경계 확인도구와 데이터 소스, 액세스를 승인할 수 있는 사람, 그리고 사람이 검토하거나 인계받아야 하는 지점을 식별하십시오.
3. 사양 검토구현이 시작되기 전에 제안된 워크플로우, 가드레일 및 평가 예시를 확인하십시오.
4. 빌드 및 평가합의된 연결을 구현하고 불완전한 입력 및 에스컬레이션 경로를 포함한 대표적인 사례를 테스트합니다.
5. 배포 및 인수인계팀이 배포된 설정, 운영 노트 및 작업 및 평가에 대한 Readout을 받습니다.