Développement d'agent IA personnalisé pour les workflows Web3

Quelles tâches Web3 sont adaptées à un agent IA ?

Les agents IA conviennent aux tâches répétables avec des entrées, des outils et des points de relecture définis. Ils ne remplacent pas la décision de ce que le projet doit faire ; l'équipe définit l'objectif, les actions acceptables et la voie d'escalade. Pour un workflow de support, par exemple, l'agent peut catégoriser une question entrante, récupérer le matériel pertinent dans une base de connaissances approuvée et préparer une réponse pour qu'une personne la vérifie.

Avant de définir le périmètre, décrivez la tâche en termes opérationnels : ce qui la déclenche, quelles informations elle peut utiliser, quel résultat elle doit produire et où une personne prend le relais. Si la tâche nécessite une nouvelle application orientée utilisateur, envisagez le développement de dApp en parallèle de l'agent. S'il s'agit principalement d'une interface pour Telegram, voir développement de bot et mini-app Telegram. Nous adaptons l'agent au workflow réel plutôt que d'ajouter de l'IA à un processus qui n'a pas de responsable clair ou de condition d'achèvement.

Comment transformons-nous un workflow en agent ?

Nous commençons par cartographier la tâche de l'entrée à la sortie. Cette carte devient le cahier des charges fonctionnel : ce que l'agent peut lire, ce qu'il peut préparer ou exécuter, et ce qu'il doit envoyer à une personne. Nous connectons ensuite les outils et sources de données convenus, et testons le workflow comme un chemin complet plutôt qu'en vérifiant seulement une réponse unique.

Pour le suivi on-chain, le projet doit identifier les données pertinentes et l'événement qui mérite attention. Pour la recherche et le reporting, il doit identifier les sources acceptables et le format du rapport. Pour le support, il doit définir quel matériel est à jour et quelles demandes nécessitent une escalade. Nous capturons ces décisions dans un Cahier des Charges de Lancement, afin que l'équipe puisse examiner le périmètre avant la mise en œuvre. Si le produit a également besoin d'une interface publique, coordonnez l'agent avec le développement de site Web et de page d'atterrissage Web3 ou le développement de smart contract, selon la limite du système.

De quelles connaissances et de quels tests un agent IA a-t-il besoin ?

Une base de connaissances donne à l'agent du matériel spécifique au projet à consulter ; elle ne résout pas les contradictions ou les instructions obsolètes par elle-même. Préparez une petite collection représentative de supports à jour, identifiez le responsable des mises à jour et signalez le contenu qui ne doit pas être utilisé. Là où deux documents sont en désaccord, dites-nous quelle source a la priorité ou orientez le conflit vers une personne.

L'évaluation doit refléter le travail que l'agent verra réellement. Incluez les demandes ordinaires, les entrées incomplètes, les cas limites et les demandes qui doivent être escaladées. Pour chacun, définissez à quoi ressemble un traitement acceptable : une réponse, un brouillon, une demande de clarification ou un transfert humain. Nous utilisons ces exemples pour tester le workflow et rendre explicite la frontière entre le travail automatisé et le jugement humain. Le suivi est planifié dans le cadre de la remise, afin que l'équipe puisse examiner les résultats, repérer les lacunes récurrentes et mettre à jour les connaissances ou le jeu d'évaluation à mesure que le processus opérationnel évolue.

Qu'est-ce qui est inclus dans un projet de développement d'agent IA ?

Le périmètre final reflète le workflow, pas une liste de fonctionnalités génériques. Une tâche étroite avec une source de données claire peut nécessiter un plan d'intégration différent d'un agent qui coordonne plusieurs outils. Nous identifions les dépendances tôt, y compris qui peut accorder l'accès, qui possède le matériel source et qui examinera les escalades après le lancement.

Le projet comprend la conception et le développement de l'agent convenu, l'intégration des outils et données convenus, une base de connaissances, des garde-fous, un jeu d'évaluation, le suivi, le déploiement et la remise. Nous documentons ce que l'agent peut faire et où il doit s'arrêter ou demander une personne. Le prix de départ commence à 1 480 $ / projet ; le périmètre spécifique est confirmé après examen du workflow et des dépendances. Si le projet a également besoin d'une infrastructure de token ou d'application, coordonnez la limite avec le développement Web3 avant le début de la mise en œuvre.

Comment le développement passe-t-il du brief à la remise ?

Le calendrier est fixé après que le workflow et les besoins d'accès sont compris. Le travail peut avancer lorsque le responsable du projet peut confirmer la tâche, fournir ou approuver l'accès aux sources requises, et examiner le comportement attendu. Nous mettons en évidence les entrées manquantes avant qu'elles ne deviennent des hypothèses de dernière minute.

Une Revue du Cahier des Charges donne à votre équipe un point pour vérifier les limites de tâche proposées, les intégrations et les exemples d'évaluation avant que le développement ne procède. Pendant la mise en œuvre, le Journal d'Exécution enregistre le travail et les décisions pertinentes pour le périmètre convenu. Lors de la remise, le Compte-Rendu résume ce qui a été livré, comment cela a été évalué et ce que l'équipe doit maintenir. Nous travaillons avec votre contact désigné pour les questions d'accès et d'approbations, et avec le responsable du workflow pour les décisions concernant le comportement attendu. Cela maintient les décisions techniques liées aux personnes qui exploiteront l'agent.

De quoi devez-vous tenir compte avant de connecter un agent IA ?

Un agent est plus facile à exploiter lorsque ses autorisations correspondent à sa tâche. Donnez-lui uniquement l'accès approuvé nécessaire pour le workflow convenu, et gardez une personne nommée responsable de la relecture et des modifications. Commencez par la tâche qui a les entrées et la condition de succès les plus claires ; élargissez le périmètre après que l'équipe a examiné le comportement initial.

Les autorisations des outils externes, la qualité des données sources et les politiques des services connectés limitent ce qu'un agent peut lire ou exécuter ; la sortie du modèle peut encore nécessiter une relecture humaine sur les cas ambigus. Nous définissons le périmètre et testons les chemins convenus, mais ne pouvons pas promettre l'approbation d'accès ou le traitement correct de chaque cas limite non représenté.

Pour les besoins adjacents, la visibilité en recherche IA est un service distinct axé sur la façon dont un projet apparaît dans la recherche assistée par IA, et non sur l'automatisation d'un workflow interne. Pour commencer ce projet de développement, envoyez-nous une description de tâche, les outils ou données qu'elle touche et la personne qui examinera ses résultats. Nous utiliserons ce matériel pour préparer un périmètre pour votre examen.

Tarifs

Prix de départ en USD. Forfaits personnalisés et remises sur volume sur demande. Paiement en USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON ou votre token de projet.

Comment ça marche

1. Décrire la tâcheEnvoyez le workflow, son déclencheur, le résultat attendu et le responsable actuel. Incluez des exemples de demandes ou d'événements que l'agent doit traiter.
2. Confirmer l'accès et les limitesIdentifiez les outils et les sources de données, qui peut approuver l'accès, et où une personne doit examiner ou prendre le relais.
3. Examiner le cahier des chargesVérifiez le workflow proposé, les garde-fous et les exemples d'évaluation avant le début de la mise en œuvre.
4. Développer et évaluerNous mettons en œuvre les connexions convenues et testons des cas représentatifs, y compris les entrées incomplètes et les chemins d'escalade.
5. Déployer et remettreVotre équipe reçoit la configuration déployée, les notes d'exploitation et un Compte-Rendu du travail et de l'évaluation.