Hangi Web3 görevleri bir yapay zeka ajanı için uygundur?
| Görev alanı | Yararlı ajan rolü |
|---|---|
| Destek | Gelen talepleri sıralamak ve önerilen yanıtları hazırlamak |
| Araştırma | Anlaşılan kaynaklardan bilgi toplamak ve bir rapor taslağı hazırlamak |
| İçerik operasyonları | Girdileri düzenlemek ve insan onayı için içerik hazırlamak |
| Zincir üstü takip | Belirtilen verileri izlemek ve önemli olayları incelemeye yönlendirmek |
Yapay zeka ajanları, tanımlanmış girdileri, araçları ve inceleme noktaları olan tekrarlanabilir görevler için uygundur. Projenin ne yapması gerektiğine karar vermenin yerini tutmazlar; ekip hedefi, kabul edilebilir eylemleri ve yükseltme yolunu belirler. Örneğin bir destek iş akışında ajan, gelen bir soruyu kategorize edebilir, onaylı bir bilgi tabanından ilgili materyali alabilir ve bir kişinin kontrol etmesi için bir yanıt hazırlayabilir.
Kapsam belirlemeden önce görevi operasyonel terimlerle yazın: onu ne başlatır, hangi bilgileri kullanabilir, hangi sonucu üretmelidir ve bir kişi nerede devralır. Görev yeni bir kullanıcıya yönelik uygulama gerektiriyorsa, ajanla birlikte dApp geliştirmeyi değerlendirin. Esas olarak Telegram için bir arayüz ise, Telegram bot ve mini uygulama geliştirmeye bakın. Ajana net bir sorumlusu veya tamamlanma koşulu olmayan bir sürece yapay zeka eklemek yerine, gerçek iş akışına göre haritalarız.
Bir iş akışını nasıl ajana dönüştürürüz?
| Tasarım kararı | Tanımladığımız şey |
|---|---|
| Tetikleyici | Görevi başlatan olay veya talep |
| Araçlar | Ajanın kullanmasına izin verilen hizmetler ve eylemler |
| Veri | Danışabileceği kaynaklar ve bu erişimin sınırları |
| Aktarım | Bir kişinin ne zaman incelediği, onayladığı veya devraldığı |
Görevi girdiden çıktıya haritalayarak başlarız. Bu harita çalışma spesifikasyonu haline gelir: ajanın ne okuyabileceği, ne hazırlayabileceği veya yürütebileceği ve neyi bir kişiye göndermesi gerektiği. Ardından anlaşılan araçları ve veri kaynaklarını bağlarız ve iş akışını tek bir yanıtı kontrol etmek yerine tam bir yol olarak test ederiz.
Zincir üstü takip için proje, ilgili verileri ve dikkat gerektiren olayı belirlemelidir. Araştırma ve raporlama için kabul edilebilir kaynakları ve rapor formatını belirlemelidir. Destek için hangi materyalin güncel olduğunu ve hangi taleplerin yükseltilmesi gerektiğini tanımlamalıdır. Bu kararları bir Lansman Spesifikasyonunda yakalarız, böylece ekip uygulamadan önce kapsamı inceleyebilir. Ürün ayrıca halka açık bir arayüze ihtiyaç duyuyorsa, sisteme bağlı olarak ajanı Web3 web sitesi ve açılış sayfası geliştirme veya akıllı sözleşme geliştirme ile koordine edin.
Bir yapay zeka ajanının hangi bilgiye ve teste ihtiyacı vardır?
| Bileşen | Yardımcı olan hazırlık |
|---|---|
| Bilgi tabanı | Net sorumluluk ve kaynak bağlamı olan güncel belgeler |
| Korkuluklar | İzin verilen eylemler, kısıtlanmış eylemler ve yükseltme koşulları |
| Değerlendirme seti | Beklenen işleme veya çıktılarla temsili talepler |
| Takip | Ekibin dağıtımdan sonra davranışı incelemesi için bir yol |
Bir bilgi tabanı, ajana projeye özel danışma materyali sağlar; çelişkileri veya güncel olmayan talimatları kendi başına çözmez. Küçük, temsili bir güncel materyal koleksiyonu hazırlayın, güncellemeler için sorumluyu belirleyin ve kullanılmaması gereken içeriği işaretleyin. İki belge aynı fikirde olmadığında, hangi kaynağın öncelikli olduğunu söyleyin veya çatışmayı bir kişiye yönlendirin.
Değerlendirme, ajanın gerçekte göreceği işi yansıtmalıdır. Sıradan talepleri, eksik girdileri, uç durumları ve yükseltilmesi gereken talepleri içerir. Her biri için kabul edilebilir işlemenin ne olduğunu tanımlayın: bir yanıt, bir taslak, bir açıklama talebi veya bir insan aktarımı. Bu örnekleri iş akışını test etmek ve otomatik çalışma ile insan yargısı arasındaki sınırı netleştirmek için kullanırız. Takip, teslimatın bir parçası olarak planlanır, böylece ekip çıktıları inceleyebilir, tekrarlayan boşlukları tespit edebilir ve işletim süreci değiştikçe bilgi veya değerlendirme setini güncelleyebilir.
Bir yapay zeka ajan geliştirme projesine neler dahildir?
| Teslimat | Amaç |
|---|---|
| Kullanım senaryosu tanımı | Anlaşılan görev, kullanıcılar, girdiler ve tamamlanma koşulları |
| Entegrasyon planı | Onaylı araçlar, veri kaynakları ve erişim gereksinimleri |
| Bilgi ve korkuluklar | Referans materyali, eylem sınırları ve aktarım kuralları |
| Değerlendirme ve takip | Test senaryoları ve dağıtılan davranışı inceleme planı |
| Dağıtım ve teslimat | Çalışan kurulum, işletim notları ve ekip bilgilendirmesi |
Nihai kapsam, genel bir özellik kontrol listesi değil, iş akışını yansıtır. Net bir veri kaynağına sahip dar bir görev, birden çok aracı koordine eden bir ajandan farklı bir entegrasyon planı gerektirebilir. Bağımlılıkları erken belirleriz: erişimi kimin verebileceği, kaynak materyalin kime ait olduğu ve lansmandan sonra yükseltmeleri kimin inceleyeceği dahil.
Proje, anlaşılan ajanın tasarımını ve geliştirmesini, anlaşılan araçların ve verilerin entegrasyonunu, bir bilgi tabanını, korkulukları, bir değerlendirme setini, takibi, dağıtımı ve teslimatı içerir. Ajanın ne yapabileceğini ve nerede durması veya bir kişiye sorması gerektiğini belgeleriz. Başlangıç fiyatı $1.480 / projeden başlar; belirli kapsam, iş akışı ve bağımlılıklar incelendikten sonra onaylanır. Proje ayrıca token veya uygulama altyapısı gerektiriyorsa, uygulamaya başlamadan önce sınırı Web3 geliştirme ile koordine edin.
Yapı, kısa bilgiden teslimata nasıl ilerler?
| Aşama | Çalışma ve karar |
|---|---|
| Kapsam | Görev, sorumlu, sınırlar ve kabul örnekleri üzerinde anlaşın |
| Tasarım | Verileri, araçları, bilgiyi ve insan aktarımlarını onaylayın |
| İnşa | Anlaşılan iş akışını ve entegrasyonları uygulayın |
| Test | Temsili durumları inceleyin ve kapsamdaki boşlukları giderin |
| Dağıt | Kurulumu, işletim notlarını ve takip yaklaşımını teslim edin |
Zaman çizelgesi, iş akışı ve erişim ihtiyaçları anlaşıldıktan sonra belirlenir. Proje sorumlusu görevi onaylayabildiğinde, gerekli kaynaklara erişim sağlayabildiğinde veya onaylayabildiğinde ve beklenen davranışı inceleyebildiğinde çalışma ilerleyebilir. Eksik girdileri, geç aşama varsayımları haline gelmeden önce yüzeye çıkarırız.
Bir Spesifikasyon İncelemesi, ekibinize inşa ilerlemeden önce önerilen görev sınırlarını, entegrasyonları ve değerlendirme örneklerini kontrol etme noktası verir. Uygulama sırasında Çalışma Günlüğü, anlaşılan kapsamla ilgili çalışma ve kararları kaydeder. Teslimatta, Özet neyin teslim edildiğini, nasıl değerlendirildiğini ve ekibin neyi sürdürmesi gerektiğini özetler. Erişim ve onaylarla ilgili sorular için belirlenmiş kişinizle ve beklenen davranışla ilgili kararlar için iş akışı sorumlusuyla çalışırız. Bu, teknik kararları ajanı işletecek kişilere bağlı tutar.
Bir yapay zeka ajanını bağlamadan önce neyi hesaba katmalısınız?
| Kontrol | Sorumlu eylemi |
|---|---|
| Erişim | Hangi hizmet hesaplarının ve veri izinlerinin mevcut olduğunu onaylayın |
| Kaynak kalitesi | Ajanın kullanabileceği güncel, onaylı materyali adlandırın |
| İnceleme | Yükseltmelerden ve çıktı kontrollerinden sorumlu kişiyi atayın |
| Değişiklik kontrolü | Araçları, talimatları ve bilgi kaynaklarını kimin güncellediğine karar verin |
Bir ajan, izinleri göreviyle eşleştiğinde işletilmesi daha kolaydır. Yalnızca anlaşılan iş akışı için gereken onaylı erişimi verin ve inceleme ve değişikliklerden sorumlu adlandırılmış bir kişi bulundurun. En net girdilere ve başarı koşuluna sahip görevle başlayın; ekip ilk davranışı inceledikten sonra kapsamı genişletin.
Harici araç izinleri, kaynak veri kalitesi ve bağlı hizmetlerin politikaları, bir ajanın ne okuyabileceğini veya yürütebileceğini sınırlar; model çıktısı yine de belirsiz durumlarda insan incelemesi gerektirebilir. Anlaşılan yolları kapsamlandırır ve test ederiz, ancak erişim onayını veya temsil edilmeyen her uç durumun doğru şekilde işlenmesini garanti edemeyiz.
Yan ihtiyaçlar için, AI arama görünürlüğü dahili bir iş akışını otomatikleştirmekle değil, bir projenin AI destekli aramada nasıl göründüğüne odaklanan ayrı bir hizmettir. Bu geliştirme projesine başlamak için bize bir görev tanımı, dokunduğu araçlar veya veriler ve çıktılarını inceleyecek kişiyi gönderin. Bu materyali incelemeniz için bir kapsam hazırlamak üzere kullanacağız.
Fiyatlar
| Hizmet | Fiyat | Teklif |
|---|---|---|
| Yapay Zeka Ajan Geliştirme | $1.480'den başlayan / proje |
Başlangıç fiyatları USD'dir. Özel paketler ve hacim indirimleri talep üzerine. Ödeme: USDT, USDC, BTC, ETH, SOL, TON veya proje tokeniniz ile.
Nasıl çalışır
- Görevi tanımlayınİş akışını, tetikleyicisini, beklenen çıktısını ve mevcut sorumlusunu gönderin. Ajanın işlemesi gereken talep veya olay örneklerini ekleyin.
- Erişimi ve sınırları onaylayınAraçları ve veri kaynaklarını, erişimi kimin onaylayabileceğini ve bir kişinin nerede incelemesi veya devralması gerektiğini belirleyin.
- Spesifikasyonu inceleyinUygulamaya başlamadan önce önerilen iş akışını, korkulukları ve değerlendirme örneklerini kontrol edin.
- İnşa edin ve değerlendirinAnlaşılan bağlantıları uygular ve eksik girdiler ve yükseltme yolları dahil olmak üzere temsili durumları test ederiz.
- Dağıtın ve teslim edinEkibiniz dağıtılan kurulumu, işletim notlarını ve çalışma ve değerlendirmenin bir Özetini alır.
Sık sorulan sorular
Bir yapay zeka ajanını kapsamlandırmak için hangi bilgileri göndermeliyim?
Somut bir görev, onu başlatan olay veya talep, istenen çıktının bir örneği ve ilgili araçlar veya verileri gönderin. Ayrıca erişimi onaylayacak ve ajanın çalışmasını inceleyecek kişiyi adlandırın. Temsili talepleriniz, güncel referans belgeleriniz veya bilinen uç durumlarınız varsa, değerlendirmeyi gerçek işletim koşulları etrafında şekillendirebilmemiz için bunları ekleyin.
Bir yapay zeka ajanı projemizin mevcut araçlarıyla çalışabilir mi?
Evet, gerekli araç ihtiyaç duyulan entegrasyonu destekliyorsa ve ekibiniz ilgili erişimi onaylayabiliyorsa. Önce amaçlanan eylemi ve ihtiyaç duyduğu verileri haritalar, ardından bağlantıyı kapsamın bir parçası olarak onaylarız. Ajanın izinleri ve aktarımları, yalnızca araç adından varsayılmak yerine anlaşılan iş akışı için tanımlanır.
Özel yapay zeka ajan geliştirme ne kadar sürer?
Zamanlama, iş akışının karmaşıklığına, entegrasyon gereksinimlerine, bilgi tabanının hazırlığına ve erişim onaylarının hızına bağlıdır. Bu girdileri inceledikten sonra teslimat sırasını ve inceleme noktalarını tanımlarız. Hazır kaynaklara sahip odaklanmış bir görevi kapsamlandırmak, birden çok aracı ve belirsiz aktarımları kapsayan bir iş akışından daha basittir.
Yapay zeka ajan geliştirmenin maliyeti nedir?
Projeler $1.480 / projeden başlar. Nihai kapsam, göreve, araç ve veri bağlantılarına, bilgi hazırlığına, değerlendirme ihtiyaçlarına ve dağıtım gereksinimlerine bağlıdır. Projeye özel bir kapsam için bize iş akışını ve bağımlılıklarını gönderin; başlangıç fiyatı, yapının neleri içerdiğini onaylamanın yerini tutmaz.
Ajan, çalışmasını kontrol eden bir kişi olmadan hareket edebilir mi?
İş akışı, otomasyon için onaylanmış eylemleri içerebilir, ancak ajanı denetimli olacak şekilde, insanlara net geri dönüşlerle tasarlarız. Harici hizmet izinleri ve politikaları, ajanın neye erişebileceğini veya yürütebileceğini kontrol eder ve belirsiz girdiler yine de insan incelemesi gerektirebilir. Anlaşılan durumları ve aktarımları test ederiz; erişim onayı ve temsil edilmeyen her uç durumdaki davranış, projenin kontrolü dışındadır.
Bir yapay zeka ajanının bir Telegram botundan farkı nedir?
Bir yapay zeka ajanı, araçları, proje bilgisini, değerlendirmeyi ve insan aktarımlarını kullanabilen bir görev iş akışıyla tanımlanır. Bir Telegram botu veya mini uygulaması, bu platformdaki bir arayüz veya ürün yüzeyidir. Telegram seçilen arayüz olduğunda birleştirilebilirler, ancak ajanın görev mantığı ve arayüz, sistemin ayrı parçaları olarak kapsamlandırılmalıdır.
Projenizi anlatın
Dört hızlı soruyu yanıtlayın, yöneticiniz bir saat içinde plan, zamanlama ve fiyat aralığı göndersin. Her şey gizli kalır.
Form yükleniyor…